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那天我下了班，看她有一個包裹，就順手幫她拿上樓， 想說等她
回來後再告訴她。
她回來後，我問她那是什麼，她愣了一下，然後突然很~賊的看裝跳蛋
著我。「嘿嘿！這是我最近在網路上發現的一個很神奇的寶貝
哦！」我看她的眼神也知道她葫蘆裡想賣的是什麼藥，我就很淡
定地說：「跳蛋嗎?還是按摩棒...難道是........！？本小姐可是什麼
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說包好再給我個驚喜，
沒想到被我發現了，只好就現在送給我囉。
她馬上催促著我趕緊找個時間試用一下，用完好跟他一起討論........
跟男友使用後感覺還真不錯,只好跟我的室友討教一下,這是在哪熱感潤滑液
裡買的也太厲害了吧!!!!
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2017蘋果開發者大會WWDC，其實沒有太大意外，HomePod終於正式推出，但是Amazon Echo與Google Home早就佔據山頭，HomePod到底有多「聰明」，成為必要指標，否則價格幾乎貴了快一倍，消費者恐怕心裡有一把尺。
美國調研機構Stone Temple，日前針對Google Assistant、微軟Cortana、Amazon Alexa、蘋果Siri測驗，藉由5000個問題，確認四個人工智慧的回應率與正確率，Google Assistant正確率最高，回應率也是最好，Siri效能恐怕不如名氣。
Stone Temple得出數據，Google Assistant回應率68福田麻由子.1％，準確率90.6％，微軟Cortana回應率56.5％，準確率81.9％，Amazon Alexa回應率20.7%，正確率87.0％，蘋果Siri回應率21.％，正確率62.2％。
藉由數據能發現，Google與微軟在數據蒐集相當到位，較能夠掌握到使用者需求，也能給予較精準協助，反觀Amazon與蘋果，可能在數據蒐集與人工智慧技術，都仍有技術需要加強，才不會影響智慧助理裝置使用經驗。
智慧語音助理裝置，就算隨身在側「小桂子」，只要開口說話，許多生活雜事都能協助完成，美國60％使用者會詢問簡單問題、57％會問天氣、54％會要播放歌曲、41％會要求設定鬧鐘、39％會建立提醒，其實都是「大材小用」。
Amazon Echo占美國智慧助理裝置市場70％，第三方應用達到10000個，數字相當驚人，但Amazon似乎已經發現Alexa系統侷限性，調研機構Voice Labs報告指出，97％使用者在不到兩周就會對Alexa失去興趣。
但蘋果發布HomePod時特別強調，音樂播放也是重點，聽覺享受確實吸引使用者「耳朵」，雖然Siri反映沒有其他人工智慧系統好，但具有音箱目前也只有HomePod，因此未來消費者取向如何發展，仍然需要後續觀察。
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工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
情趣網想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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